Chuyển đổi kỹ thuật số là quá trình sử dụng công nghệ kỹ thuật số để tạo mới - hoặc sửa đổi các quy trình sản xuất-kinh doanh, văn hóa và trải nghiệm khách hàng hiện có nhằm đáp ứng các yêu cầu thay đổi của thị trường và kinh doanh. Trong những năm gần đây, các nước tiên tiến đã và đang thực hiện công cuộc chuyển đổi số với một tốc độ đáng kinh ngạc. Trong lĩnh vực quản lý Năng lượng trong Tòa nhà/Nhà máy cũng đã có nhiều bước tiến vượt bậc. Một trong những số đó là Hệ thống Phân tích và Giám sát năng lượng sử dụng Big Data, công nghệ IoT và AI để giúp các Tòa nhà/Nhà máy tối ưu hóa việc sử dụng Năng lượng hiệu quả.
Hệ thống này Phân tích và Giám sát năng lượng theo dõi và lưu trữ một lượng rất lớn các số liệu:
(các số liệu này được trích xuất trực tiếp từ BMS, các thiết bị đo IoT, từ các nhà cung
cấp số liệu trên internet,… và các số liệu trong quá khứ được nhập bằng tay)
Rồi phân tích mối quan hệ giữa các số liệu trên và đưa ra các thông tin thời gian thực (real-time) về mức độ tiêu thụ Năng lượng, các định mức Năng lượng và các cảnh báo về những sử dụng Năng lượng chưa hiệu quả bằng hình ảnh trực quan sinh động, dễ nhận biết và dễ hiểu (visualization)
Ví dụ như:
Người quản lý có thể sử dụng những thông tin này và lấy đó là cơ sở để thực hiện các sửa đổi/thay đổi mang đến hiệu quả Năng lượng tốt hơn và có thể giúp tối ưu hóa vận hành Năng lượng của Tòa nhà/Nhà máy và cuối cùng là giảm chi phí và lượng khí thải.
Ở một số Hệ thống Phân tích và Giám sát năng lượng hiện đại nhất còn có thêm phần tối ưu hóa vận hành. Hệ thống này có thể giúp làm luôn việc tự điều khiển các thiết bị và tự điều chỉnh các thông số vận hành để Năng lượng luôn được sử dụng hiệu quả nhất có thể ở bất cứ thời điểm nào (tối ưu hóa)
Hệ thống Phân tích và Giám sát năng lượng rõ ràng là rất hữu ích cho các Tòa nhà/Nhà máy để tối ưu hóa việc sử dụng Năng lượng. Nhưng ngay ở các nước tiên tiến, tất cả cũng mới chỉ ở giai đoạn bắt đầu, và cần phải có thêm thời gian để có thể áp dụng đại trà.
Một trong những vấn đề ở đây là chưa có lượng số liệu đủ lớn để có thể khai thác được AI một cách hiệu quả. Những nhà cung cấp Hệ thống Phân tích và Giám sát năng lượng cũng đang phải thu thập thêm số liệu từ những Tòa nhà/Nhà máy đang hoạt động để cung cấp cho Big data của họ. Còn những Tòa nhà/Nhà máy muốn ứng dụng Hệ thống Phân tích và Giám sát năng lượng, cần có cơ sở vật chất nhất định để có thể cung cấp đủ số liệu cho hệ thống. Số liệu có thể lấy từ Hệ thống BMS của tòa nhà và từ rất nhiều thiết bị IoT được lắp đặt bổ xung (vì số liệu từ BMS không đủ) và trên internet.
Ở Việt nam, chưa có nơi nào áp dụng Hệ thống Phân tích và Giám sát năng lượng với công nghệ IoT và AI. Lý do là do phần lớn các tòa nhà ở Việt nam chưa có cơ sở hạ tầng đáp ứng được yêu cầu của hệ thống này và muốn áp dụng chúng thì phải đầu tư rất nhiều và thêm nữa chi phí cho dịch vụ lại quá cao.
Một số rất ít Tòa nhà/Nhà máy cũng có dùng Hệ thống Phân tích và Giám sát năng lượng công nghệ cũ (không phải với công nghệ IoT và AI). Những hệ thống này thường được tích hợp với hệ thống BMS. Nhưng vì BMS không được thiết kế phù hợp và không có nhân viên chuyên sâu về TKNL để cài đặt tùy chỉnh cho phù hợp với từng đơn vị, nên hiệu quả của những hệ thống này chưa đáp ứng được yêu cầu mới về TKNL.
Áp lực phải Tiết kiệm Năng lượng ở Việt nam ngày càng cấp bách vì giá Năng lượng sẽ tăng nhanh trong thời gian tới. Các Tòa nhà/Nhà máy cần có một Hệ thống Phân tích và Giám sát Năng lượng làm một công cụ thiết yếu giúp giải quyết vấn đề này. Vì cơ sở vật chất hiện có và điều kiện tài chính để đầu tư thêm có hạn, khó có thể đầu tư một Hệ thống Phân tích và Giám sát năng lượng rất hiện đại và đắt tiền (của các nhà cung cấp nước ngoài).
Nhưng ở thời gian trước mắt, sẽ thực tế và hữu ích hơn với các Tòa nhà/Nhà máy ở Việt nam nếu có một hệ thống Phân tích và Giám sát Năng lượng, đơn giản, dễ sử dụng, dùng tiếng Việt và có chi phí thấp để phù hợp với phần lớn các Tòa nhà/Nhà máy ở Việt nam, nhưng vẫn có thể cung cấp những Thông tin/Báo cáo thiết yếu nhất.
Hệ thống này có thể giúp họ luôn biết về mức độ tiêu thụ Năng lượng ở các hộ sử dụng Năng lượng chính, các định mức Năng lượng quan trọng và các cảnh báo về những sử dụng Năng lượng chưa hiệu quả ở các nút thắt cổ chai và ở những nơi không khó thay đổi để TKNL. Với các thông tin được cung cấp, các Tòa nhà/Nhà máy có thể thực hiện các điều chỉnh/thay đổi cần thiết về thiết bị và quy trình vận hành & bảo dưỡng hàng ngày mang đến hiệu quả Năng lượng tốt nhất có thể trong điều kiện của họ. Cũng như giúp các chủ đầu tư luôn nắm bắt bắt đươc về tình trạng sử dụng và TKNL của Tòa nhà/Nhà máy của mình, độc lập với các báo cáo của cấp dưới (qua các báo cáo tự động và truy nhập từ xa).
Hệ thống này cần được thiết kế để dễ tùy chỉnh cho phù hợp với các Tòa nhà/Nhà máy có trang thiết bị và điều kiện nhân lực và tài chính khác nhau. Như vậy sẽ có nhiều các Tòa nhà/Nhà máy có thể áp dụng và khi số lượng lớn các Tòa nhà/Nhà máy đăng ký áp dụng dịch vụ của Hệ thống, chi phí cho dịch vụ sẽ được hạ thấp đến mức mà bất cứ Tòa nhà/Nhà máy nào cũng có thể tham gia.
Và lúc đó sẽ có thêm được rất nhiều số liệu mới cho Big Data và Hệ thống có thể tiến tới ứng dụng IoT và AI ở giai đoạn phát triển tiếp theo.
Việc phát triển hệ thống Phân tích và Giám sát Năng lượng nói trên là bước chuyển đổi số cần thiết và có thể làm ngay để giúp Quản lý Năng lượng thông minh hơn trong các Tòa nhà/Nhà máy.
TQN EEConsulting, trong vai trò phát triển ý tưởng và chuyên gia chuyên sâu về TKNL trong Tòa nhà, đang có ý định liên kết với các đối tác ITC, AI và các Tòa nhà/Nhà máy để hợp tác cùng phát triển một Hệ thống như vậy.
Để có thêm thông tin xin liên hệ với chúng tôi:
TQN EEConsulting
Tel.: 0913208060
Email: admin@greenyourbuilding.com.vn
Web: https://greenyourbuilding.com.vn/
