Tư vấn TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG - TQN EEConsulting - Phi lợi nhuận

danh mục tin tức

Loading...
Tư vấn TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG - TQN EEConsulting - Phi lợi nhuận

hỗ trợ trực tuyến

Không có thông tin cho loại dữ liệu này
Tư vấn TIẾT KIỆM NĂNG LƯỢNG - TQN EEConsulting - Phi lợi nhuận

VIDEO 

Tối ưu hóa Hiệu quả Năng lượng của Hệ thống Chiler giải nhiệt bằng nước

06/02/2022
260

Tối ưu hóa Hiệu quả Năng lượng của Hệ thống Chiler giải mát bằng nước

Hệ thống Chiller  (bao gồm 4 loại thiết bị: Chiller, Tháp làm mát, Bơm nước ngưng tụ và nước lạnh) tiêu thụ khoảng 45-60% Năng lượng của cả tòa nhà. Các thiết bị trong Hệ thống Chiller  đều được thiết kế cho tải cao nhất có thể xảy ra (cho ngày nóng nhất trong năm). Nhưng trong thực tế hoạt động, chỉ 1% số giờ làm việc, thiết bị hoạt động ở chế độ toàn tải. Còn 99% thời gian còn lại hoạt động ở chế độ phụ tải (vì không nóng như ngày nóng nhất). Ở phần lớn các Tòa nhà ở Việt nam hiện nay, các thiết bị của hệ thông Chiller rất ít được điều chỉnh/cài đặt lại thường xuyên cho phù hợp với phụ tải luôn thay đổi. Chính vì vậy, hệ thông Chiller đã tiêu thụ nhiều điện hơn cần thiết rất nhiều.

Để Tối ưu hóa hiệu quả Năng lượng của Hệ thống Chiller  (Chiller plant optimization), tất cả các thiết bị của Hệ thống Chiller  cần được điều khiển và vận hành tự động 100%, sao cho từng thiết bị một hoạt động vừa đúng tải thực tế cần thiết (99% là phụ tải) ở mọi thời điểm (real time) và ở điểm có hiệu quả Năng lượng cao nhất với điều kiện tải đấy. Hiệu quả Năng lượng nói ở đây không phải cho từng thiết bị một, mà là của cả hệ thống. Tối ưu hóa Hiệu quả Năng lượng của Hệ thống Chiller  có thể giúp tiết kiệm được đến 25-40% lượng điện tiêu thụ cho Hệ thống – tương đương với khoảng 11-24% lượng điện tiêu thụ cho cả tòa nhà.

Trước đây việc Tối ưu hóa hiệu quả Năng lượng của Hệ thống Chiller  rất khó thực hiện vì quá phức tạp và không có công nghệ hỗ trợ phù hợp. Gần đây nhờ công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT), một số giải pháp đã được phát triển (Chiller plant optimizer) giúp có thể  thực hiện công việc này và qua đó đã đạt được tỉ lệ TKNL rất cao. Các công ty sáng tạo ra các giải pháp trên, thường cung cấp các dịch vụ thông qua hợp đồng hiệu quả Năng lượng - ESCO (Energy Service Company). Họ khảo sát, đo đạc Hệ thống Chiller  của bạn để đánh giá tiềm năng TKNL. Nếu tiềm năng này đủ lớn so với số tiền cần đầu tư, họ sẽ đề nghị ký hợp đồng ESCO, trong đó họ cam kết đầu tư tất cả trang thiết bị đo đạc, điều khiển và thiết bị chấp hành của hệ thống tối ưu hóa. Tòa nhà không phải bỏ ra bất cứ khoản đầu tư nào, đổi lại họ yêu cầu được thu 70% số tiền điện sẽ tiết kiệm được (bạn chỉ được 30%).

Giải pháp Tối ưu hóa hiệu quả Năng lượng của Hệ thống Chiller  áp dụng các giải pháp công nghệ AI và IoT có hiệu quả Năng lượng  như vậy, tại sao ở Việt nam, gần như chưa Tòa nhà nào đã áp dụng các giải pháp đó? có thể vì những lý do sau:

  • Không có thông tin đầy đủ về giải pháp
  • Không có tư vấn chuyên sâu về tiết kiệm Năng lượng trong Tòa nhà hỗ trợ để hiểu rõ về các Giải pháp Tối ưu hóa và lợi ích mang lại
  • Chủ Đầu tư không tin tưởng cách tính tiêu thụ điện cơ sở (qua đó tính tiền điện tiêt kiệm được)
  • Không chấp nhận tỉ lệ ăn chia 70:30
  • Hệ thống Chiller  hiện có không phù hợp để đầu tư dạng này
  • Hoặc có giải pháp phù hợp hơn

Trong tương lai, khi sẽ có nhiều Tòa nhà áp dụng các giải pháp công nghệ AI và IoT để Tối ưu hóa hiệu quả Năng lượng của Hệ thống Chiller  với kết quả thành công trên thực tế được công nhận. Các Tòa nhà khác sẽ học hỏi và áp dụng theo.

Ngoài cách áp dụng giải pháp trên, có thể có cách khác đơn giản hơn, nhưng vẫn tiết kiệm được Năng lượng cho Hệ thống Chiller .

Đó là Giải pháp Nâng cao Hiệu quả Năng lượng của Hệ thống Chiller . Giải pháp này cũng áp dụng những nguyên tắc tiết kiệm Năng lượng cơ bản giống như giải pháp công nghệ AI và IoT, nhưng không tự động 100% và không theo (được) thời gian thực (real time), Khả năng học qua thực tế chậm hơn (machine learning) và không lấy được nhiều thông tin từ IoT. Nhưng có thể lại phù hợp với nhiều Tòa nhà ở Việt nam và có thể thực hiện ngay.

Những điểm khác:

  • Việc luôn thay đổi các thông số cài đặt của tất cả các thiết bị không được thực hiện tự động 100% mà bởi nhân viên kỹ thuật của các bạn theo từng khoảng thời gian phù hợp (chứ không theo thời gian thực - real time)
  • Các thông số cài đặt cần thay đổi thế nào sẽ được tư vấn hướng dẫn và sẽ được  học thêm qua thực tế vận hành các thiết bị ở toàn nhà của các bạn (giống như AI học từ thực tế vận hành kiểu Machine learning)
  • Chắc chắn sẽ không tiết kiệm được nhiều Năng lượng như giải pháp công nghệ AI và IoT, nhưng có thể cũng chẳng kém hơn nhiều so với 30% được ăn chia của các công ty ESCO.
  • Hiểu biết về Hệ thống Chiller  và cách thức TKNL của nhân viên được đòi hỏi cao hơn, nhưng sẽ giúp Kỹ năng của họ được năng cao và sẽ có ích cho Tòa nhà
  • Một ưu điểm của phương pháp này là có thể chỉ cần áp dụng một số phần của các giải pháp (những phần có thể làm ngay và không mất chi phí đầu tư gì đáng kể) để có thể TKNL luôn và sẽ làm các phần khác sau. Với cách này, bất cứ Tòa nhà nào (Tòa nhà vừa đưa vào hoạt động hay đã hoạt động lâu năm với các thiết bị không được thiết kế hiện đại) cũng có thể áp dụng ngay với mức độ phù hợp với điều kiện thực tế của từng Tòa nhà,

Hãy liên hệ với Tư vấn TKNL Phi lợi nhuận NăngTrần để có thêm thông tin và được tư vấn về cả 2 phương pháp trên. Tư vấn của chúng tôi không mất phí!

TAGS:

 
  • Chia sẻ qua viber bài: Tối ưu hóa Hiệu quả Năng lượng của Hệ thống Chiler giải nhiệt bằng nước
  • Chia sẻ qua reddit bài:Tối ưu hóa Hiệu quả Năng lượng của Hệ thống Chiler giải nhiệt bằng nước

tin tức liên quan

Không có thông tin cho loại dữ liệu này